Openai sotto accusa. David Robinson, già responsabile dei safety report di OpenAI, ha lasciato l’azienda motivando la sua decisione con una presunta incapacità interna di gestire correttamente i rischi legati all’intelligenza artificiale. Dopo recenti incidenti che hanno visto coinvolti agenti autonomi, Robinson chiede maggiori controlli, il supporto di competenze esterne e l’adozione di sistemi di sicurezza paragonabili a quelli utilizzati nell’aviazione e nell’industria nucleare.

Robinson, responsabile della redazione dei safety report per alcuni dei principali lanci di OpenAI, ha espresso le sue preoccupazioni in un saggio pubblicato su The Atlantic intitolato “I quit OpenAI because its culture is broken”. L’ex dipendente, che si definisce tra i membri più longevi dell’azienda con tre anni e mezzo di esperienza, ritiene che il problema non possa essere risolto semplicemente attraverso nuove regole o leggi.

Openai sotto accusa: perché è importante

“Sono d’accordo con altri ex dipendenti sul fatto che le aziende che sviluppano questa tecnologia non siano prudenti abbastanza. Ma credo sia necessario analizzare la cultura aziendale”, ha scritto Robinson. Secondo l’ex responsabile della sicurezza, il modello di sviluppo adottato da OpenAI, basato sulla sperimentazione continua e successivi interventi sui sistemi di sicurezza, porta inevitabilmente a incidenti.

Questo approccio, definito “iterative deployment”, ha permesso all’azienda di crescere attraverso tentativi, errori e un progressivo rafforzamento delle protezioni. “Per sua stessa natura, questo metodo garantisce fallimenti periodici, la cui portata aumenta con l’aumentare delle capacità dei sistemi”, ha spiegato Robinson.

Tra gli episodi citati figura anche l’attacco ai sistemi di Hugging Face da parte di uno “swarm” di agenti OpenAI, programmi in grado di operare autonomamente. L’episodio si aggiunge a una serie di segnalazioni relative ad agenti che hanno manifestato comportamenti imprevisti e ha spinto OpenAI a informare oltre 100 organizzazioni.

Per Robinson, il problema non è legato al singolo incidente, ma all’ambiente in cui tali eventi possono verificarsi. “Un ambiente del genere non è adatto allo sviluppo di menti artificiali potenzialmente più intelligenti delle nostre e che potrebbero non agire come desideriamo”, ha affermato.

L’ex dipendente sottolinea inoltre la mancanza, nella cultura della Silicon Valley, dell’esperienza necessaria per gestire tecnologie potenzialmente pericolose. Durante il suo periodo in OpenAI, sostiene di non aver incontrato colleghi con esperienza diretta nella gestione della sicurezza di aeroplani, reattori nucleari o sistemi finanziari complessi.

Da qui la proposta di adottare modelli organizzativi provenienti da settori dove la gestione del rischio è fondamentale. “Considerati i rischi attuali, i laboratori all’avanguardia devono operare come centrali nucleari o aeroporti molto trafficati, con livelli di ridondanza e una pianificazione accurata e dispendiosa in termini di tempo, affinché l’inevitabile errore umano occasionale non apra la porta a una catastrofe”, ha scritto Robinson.

La seconda priorità indicata riguarda lo sviluppo di nuove tecniche per mantenere sotto controllo sistemi sempre più autonomi. Robinson chiede di sviluppare una “nuova scienza” in grado di garantire che i futuri sistemi, ancora più potenti, possano essere effettivamente contenuti e governati quando operano senza supervisione diretta (NVIDIA ha recentemente presentato una possibile soluzione).

Il ricercatore collega il problema anche alla questione dell’allineamento, ovvero alla capacità dei modelli di comportarsi in modo coerente con i valori e gli obiettivi umani. Le attuali modalità di misurazione di questa corrispondenza sarebbero, secondo Robinson, ancora troppo rudimentali. “Più l’industria lascia crescere l’intelligenza dei modelli mentre questi problemi rimangono irrisolti, più pericolosa diventa la nostra situazione”, ha dichiarato.

Robinson sostiene inoltre che OpenAI abbia sviluppato una cultura caratterizzata da un “ottimismo senza ostacoli” nella capacità di risolvere i problemi man mano che emergono. A suo giudizio, questo atteggiamento rischia di diventare sempre più problematico con l’aumento delle capacità dei sistemi.

In uno degli esempi utilizzati nel saggio, immagina agenti “rogue” capaci di operare come squadre di hacker, ad esempio prendendo in ostaggio i sistemi informatici di un ospedale, senza la necessità di dormire o interrompere le proprie attività. Robinson sostiene che restare in azienda avrebbe significato continuare a lavorare in un contesto dove la velocità di sviluppo lasciava poco spazio per affrontare cambiamenti strutturali.

Cosa cambia e quali sono gli effetti

“Forse avrei dovuto rimanere e lottare per cambiamenti fondamentali nel personale e nella cultura, ma nella pratica io e i miei colleghi eravamo così impegnati a correre che raramente avevamo l’opportunità di considerare grandi cambiamenti, tanto meno di realizzarli”, ha spiegato.

La sua conclusione è che una parte degli incentivi necessari per rendere più sicuro lo sviluppo dell’AI debba arrivare dall’esterno delle aziende. Un tema che, secondo Robinson, diventerà sempre più rilevante con l’aumento dell’autonomia e delle capacità dei sistemi.

Le sue critiche arrivano in un momento in cui OpenAI ha mostrato alcuni segnali di maggiore cautela. Si vocifera che l’azienda abbia recentemente cancellato il rilascio di un modello di nuova generazione dopo aver individuato problemi di sicurezza durante i test interni e sospeso l’addestramento di alcuni dei suoi modelli più avanzati.

Le parole di Robinson seguono le dimissioni di Jacob Coxon, ricercatore passato da OpenAI ad Anthropic, secondo il quale l’AI potrebbe “ucciderci tutti entro la fine del decennio”. Anthropic aveva successivamente indicato una probabilità superiore al 10% che l’intelligenza artificiale potesse provocare l’estinzione dell’umanità entro dieci anni.

OpenAI, attraverso il portavoce Drew Pusateri, ha respinto l’idea che la sicurezza non rappresenti una priorità. “Ci assicuriamo che i nostri modelli non diventino più capaci di quanto possiamo gestire e proteggere in sicurezza e mettiamo in pausa l’addestramento o tratteniamo i modelli quando dobbiamo rallentare”, ha dichiarato.

L’azienda afferma inoltre di stare apportando modifiche ai propri ambienti di ricerca e test, addestrando i modelli non soltanto a completare i compiti ma a farlo responsabilmente, aumentando il ricorso a valutatori esterni e migliorando il monitoraggio in tempo reale per individuare più rapidamente comportamenti problematici durante l’addestramento.

Fonte e approfondimento su openai sotto accusa: articolo originale.

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