Home / News DE / ASUS Ascent QN10: Mini-PC mit Snapdragon X2 Elite und 80-TOPS-NPU für lokale KI

ASUS Ascent QN10: Mini-PC mit Snapdragon X2 Elite und 80-TOPS-NPU für lokale KI

ASUS Ascent QN10: der Mini-PC mit Snapdragon X2 Elite und 80-TOPS-NPU für lokale KI

Weniger als 0,7 Liter, 18-Kern-CPU Qualcomm Oryon, Hexagon-NPU mit bis zu 80 TOPS, 32 GB LPDDR5x, Wi-Fi 7 und Microsoft-Pluton-Sicherheit: ASUS richtet ihn an Creator, Entwickler und Unternehmen, die künstliche Intelligenz direkt am eigenen Schreibtisch ausführen wollen. In Italien kostet er 2.299 Euro.

Der Mini-PC ASUS Ascent QN10 auf dem Schreibtisch einer Creatorin, die ein Video auf zwei Monitoren schneidet

Mailand, 12. November 2026 – ASUS stellt den Ascent QN10 vor, laut Hersteller den weltweit ersten AI Mini PC mit einer NPU mit 80 TOPS. Er basiert auf der Plattform Snapdragon X2 Elite mit 18-Kern-CPU Qualcomm Oryon, übertrifft die Anforderungen an Copilot+ PCs deutlich und bringt hohe Leistung, reaktionsschnelle KI und geringen Verbrauch in ein ultrakompaktes Gehäuse.

Dank integrierter KI-Beschleunigung und Sicherheit auf Unternehmensniveau verarbeitet der QN10 KI-Workloads und KI-generierte Inhalte direkt auf dem Gerät. ASUS nennt Creator, Entwickler und Unternehmen als Zielgruppe und sieht ihn als Lösung für Edge-AI-Umgebungen.

Unter 0,7 Liter, Desktop-Leistung

Abmessungen des ASUS Ascent QN10: 130 mal 130 Millimeter, 40 Millimeter hoch, 720 Gramm

Das Volumen liegt unter 0,7 Litern: laut ASUS über 86 % kleiner als ein klassischer 5-Liter-Desktop. Die offiziellen Bilder nennen 130 × 130 × 40 mm und 720 Gramm. Die integrierte Grafik ist eine Qualcomm-Adreno-GPU mit 2,3-facher Leistung gegenüber der Vorgängergeneration. Größe und Design passen in Studios, Kreativagenturen und Büros.

Snapdragon X2 Elite und Hexagon-NPU mit bis zu 80 TOPS

ASUS Ascent QN10 mit Snapdragon X2 Elite, Qualcomm-Hexagon-NPU mit bis zu 80 TOPS und bis zu 32 GB LPDDR5x mit 9600 MHz

Der QN10 ist für alle gedacht, die ein leistungsstarkes und leises KI-System suchen. Die Plattform Snapdragon X2 Elite mit bis zu 18 Kernen liefert Rechenleistung und Effizienz für Multitasking, Content-Erstellung und KI-gestützte Workflows, dazu eine stärkere Grafik.

Die Qualcomm-Hexagon-NPU erreicht bis zu 80 TOPS und beschleunigt lokal Anwendungen wie Echtzeitübersetzung, Text- und Bildgenerierung, Videoverbesserung, KI-Assistenten und Workflow-Automatisierung. Die offiziellen Datenblätter nennen LPDDR5x-Speicher mit 9600 MHz, bis zu 32 GB.

Schema der Snapdragon-X2-Elite-Plattform des ASUS Ascent QN10: Oryon-CPU der dritten Generation mit 18 Kernen, Adreno-X2-GPU und Hexagon-NPU

Sicherheit vom Chip bis in die Cloud

Der Ascent QN10 hat eine mehrschichtige Sicherheitsarchitektur, die Gerät, Daten und KI-Workloads auf Hardware-, Firmware-, Betriebssystem- und Cloud-Ebene schützt. Dazu gehören fTPM 2.0 für Anmeldedaten und Verschlüsselung auf Hardwareebene und der Sicherheitsprozessor Microsoft Pluton für Identitäten und Schlüssel, außerdem Verwaltung und Wiederherstellung ständig verbundener Geräte.

Lokale, hybride und agentische KI

ASUS Ascent QN10 neben einem Monitor mit OpenClaw für KI-Agenten

Der QN10 führt KI direkt auf dem Gerät aus, mit geringer Latenz und mehr Privatsphäre: von KI-gestützter Produktivität über lokale LLM-Inferenz bis zu Content-Erstellung und Edge AI. Für Entwickler gibt es Qualcomm AI Hub mit über 175 voroptimierten Modellen, Unterstützung für Bring Your Own Model (BYOM) und Bring Your Own Data (BYOD) und den Weg von der Anpassung zur Ausführung über den Qualcomm AI Stack.

Unterstützt werden auch hybride agentische KI-Workflows zwischen Gerät und Cloud: Mit Tools wie OpenClaw und Hermes Agent lässt sich über WhatsApp und LINE mit KI-Agenten sprechen. Das System verteilt die Last zwischen LLM-APIs in der Cloud und der lokalen NPU, um Leistung, Verbrauch und Kosten auszubalancieren, und wechselt zur rein lokalen Ausführung, wenn Datenschutz zählt.

Das Kühlsystem des ASUS Ascent QN10: CPU-Lüfter, Vapor Chamber und Kühlung der Gen5-SSD

In den offiziellen Datenblättern beschreibt ASUS auch die Kühlung: CPU-Lüfter, Vapor Chamber und Kühlung der Gen5-SSD, damit die Leistung bei wenig Lautstärke erhalten bleibt.

Anschlüsse

Die Anschlüsse des ASUS Ascent QN10: USB4 mit 40 Gbit/s, USB 3.2 mit 10 Gbit/s, HDMI 2.1 FRL und 2.5G LAN

Drahtlos mit Wi-Fi 7 und Bluetooth 6.0. Laut offiziellem Anschlussschema:

  • vorne: Audiobuchse, USB-A 2.0, USB-A 3.2 mit 10 Gbit/s, zwei USB-C mit USB4 und 40 Gbit/s (DisplayPort 2.1 und Stromeingang) und Einschalttaste;
  • hinten: ein USB-C mit USB4 und 40 Gbit/s, zwei USB-A 3.2 mit 10 Gbit/s, HDMI 2.1 FRL, 2.5G LAN und Netzteilanschluss.

Jeder USB-Anschluss hat eine eigene Stromsteuerung.

Die Rückseite des ASUS Ascent QN10 mit USB4, zwei USB-A, HDMI, 2.5G LAN und Netzteilanschluss

Preis und Verfügbarkeit

Der ASUS Ascent QN10 ist ab sofort mit 32 GB RAM, 512 GB Speicher und Windows 11 zum empfohlenen Preis von 2.299 Euro (Preis für Italien) erhältlich, in den ASUS Gold Stores, bei Händlern des Programms Powered by ASUS und bei den wichtigsten ASUS-Partnern. Offizielle Seite: ASUS Ascent QN10.

Wer lokale KI auf Mini-PCs verfolgt, kann ihn mit der AMD-Mini-Workstation GMKtec EVO-X5 Pro vergleichen, über die wir kürzlich berichtet haben (auf Italienisch).

Über ASUS

ASUS ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das Geräte, Komponenten und Lösungen entwickelt, die das Leben der Menschen in allen Bereichen verbessern. Mit 5.000 eigenen Forschungs- und Entwicklungsexperten ist das Unternehmen für ständige Innovation bekannt, wird von Fortune regelmäßig zu den meistbewunderten Unternehmen der Welt gezählt und strebt an, ein klimaneutrales Unternehmen mit einer verantwortungsvollen Lieferkette im Sinne der Kreislaufwirtschaft zu werden.

Quelle: Pressemitteilung von ASUS vom 12. November 2026 (Pressestelle Preview PR) und offizielle ASUS-Bilder. Alle genannten Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern.

Auf der Suche nach einem ASUS-PC? Im HWReady Shop findest du unsere ASUS-Auswahl auf shop.hwready.it.

* Inhalt erstellt mit Unterstützung von Systemen der künstlichen Intelligenz.