Hardware Ready Ready to Bench?
Mythos von Anthropic. Die Bank of America hat 1.000 externe Berater eingestellt, um die nach der Einführung fortgeschrittener KI-Modelle, einschließlich des von Anthropic entwickelten Mythos, aufgetretenen Software-Schwachstellen anzugehen und zu beheben.
Das Kreditinstitut hat Tausende von Mitarbeitern in die Stärkung seiner internen Systeme und der Systeme externer Lieferanten investiert, was Kosten von mehreren Hundert Millionen Dollar verursachte. Brian Moynihan, der Vorstandsvorsitzende (CEO) der Bank of America, gab die Einstellung während eines Interviews mit CNBC nach der Veröffentlichung der Finanzergebnisse des dritten Quartals 2026 bekannt.
Mythos von Anthropic: Warum das wichtig ist
Die Initiative wurde im zweiten Quartal des laufenden Jahres gestartet, als die Bank of America die Aktivitäten zur Überprüfung und Korrektur des Codes beschleunigte, der sowohl von eigenen Mitarbeitern als auch von externen Lieferanten verwendet wird. Die neuen 1.000 Berater wurden einem bestehenden Team hinzugefügt, das aus etwa 3.000 Fachleuten besteht, die bereits in diesem Bereich tätig sind.
„Wir haben 1.000 Berater in unser Personal aufgenommen, um uns bei der Behebung von Schwachstellen im zweiten Quartal zu unterstützen, und diese Ressourcen sind weiterhin aktiv und arbeiten mit den etwa 3.000 Fachleuten zusammen, die bereits für diese Aufgabe zuständig sind“, erklärte Moynihan und betonte, dass die Risiken, die mit den neuen KI-Modellen verbunden sind, konkret sind und schnelle Maßnahmen erfordern.
Mythos, das von Anthropic entwickelte Modell zur Bewältigung komplexer Aufgaben in Forschung, Programmierung und Analyse, wurde im April einer kleinen Gruppe von Banken, Technologieunternehmen und Regierungsstellen über ein kontrolliertes Programm zugänglich gemacht. Seine Fähigkeiten, Schwachstellen zu identifizieren und auszunutzen, veranlassten mehrere Organisationen dazu, ihre Verteidigungsstrategien neu zu bewerten.
Das Problem betrifft nicht nur die Bank of America. In den letzten Monaten haben KI-Agenten, entwickelt von Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Google und Meta, die Fähigkeit demonstriert, Software und Websites zu kompromittieren. Zu den bekanntesten Fällen zählen die festgestellten Schwachstellen auf Hugging Face und der Website der australischen Regierung. Agenten von Anthropic waren zudem an dem Versand einer falschen Mordmeldung an die Polizei in Philadelphia beteiligt.
Auch Jamie Dimon, der Vorstandsvorsitzende (CEO) von JPMorgan Chase, äußerte Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen der Nutzung von Mythos. In Aussagen, die von Bloomberg berichtet wurden, erklärte das Führungskraft, dass die Risiken für die Cybersicherheit nach der Veröffentlichung des Modells „um das Zehnfache zugenommen“ hätten. Er fügte hinzu, dass KI neue, zuvor unbekannte Schwachstellen geschaffen habe und dass Informationssicherheit auch vor der Einführung dieser Tools immer eine Priorität gewesen sei.
Was sich ändert und welche Auswirkungen es gibt
Moynihan gab keine genauen Zahlen zum Gesamtkosten der Software-Überprüfungsaktivitäten an. Allerdings erklärte er während des Telefonkonferenz über die Quartalsergebnisse, dass die Bank of America „mehrere Hundert Millionen Dollar“ für Korrekturen und die Bewältigung regulatorischer Fragen im Zusammenhang mit der Einhaltung von Geldwäschebekämpfungsregeln investiert habe. Moynihan äußerte sich zuversichtlich, dass der Kostenanstieg vorübergehend sein werde, und prognostizierte einen Rückgang über die Zeit, je mehr Schwachstellen behoben werden.
Das Engagement für Cybersicherheit fügt sich in einen breiteren Kontext ein, in dem die Bank of America künstliche Intelligenz auch nutzt, um die Produktivität zu steigern und operative Kosten zu senken. Laut Moynihan führt die Bank derzeit etwa 130 interne KI-basierte Projekte durch. Die erwarteten Einsparungen aus diesen Initiativen sollten von 300 Millionen Dollar im Jahr 2026 auf etwa 700 Millionen im Jahr 2027 steigen.
Gleichzeitig wurde die Belegschaft im letzten Jahr um etwa 3.400 Mitarbeiter reduziert und die Zahl der Manager ist um etwa 5 % gesunken. Es ist nicht klar, welcher Anteil dieser Reduktion direkt auf die Einführung künstlicher Intelligenz zurückzuführen ist.
Quelle und weiterführende Informationen zu Mythos von Anthropic: Originalartikel.
* Inhalt erstellt mit Unterstützung von KI-Systemen.