Linus torvalds utilizza. Linus Torvalds ha scritto codice per il kernel Linux con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, come da lui stesso dichiarato. Il creatore di Linux ha pubblicato una serie di patch, realizzate in larga parte con Claude Code, l’assistente di programmazione sviluppato da Anthropic, per risolvere un rallentamento della memoria cache che emerge quando entrano in gioco più core e processori.

Nel suo messaggio su Git, Torvalds ha specificato: “Il codice, i programmi di test, la revisione dell’elenco qui sopra e la prima bozza di questo testo sono stati realizzati con un assistente di programmazione basato su LLM (Claude Code) sotto la mia direzione”. Si tratta dell’ultimo passo di un percorso che ha visto Torvalds passare dallo scetticismo a una visione dell’IA come strumento utile per programmatori e manutentori del codice.

Linus torvalds utilizza: perché è importante

Un collo di bottiglia nella memoria condivisa

Il problema riguarda la page cache di Linux, ovvero la porzione di memoria che conserva i dati dei file. Quando diversi thread leggono ripetutamente piccole quantità di dati dallo stesso file in cache, acquisiscono e rilasciano riferimenti al folio contenente quei dati. Ogni aggiornamento del conteggio dei riferimenti richiede scritture atomiche su una linea di cache condivisa, causando contesa tra i core del processore.

Torvalds ha osservato che con otto thread impegnati in chiamate pread() da 16 byte sulla stessa pagina, su un portatile dotato di Intel Core i7 8565U a quattro core e otto thread, quella linea di cache condivisa rappresentava il 99,92% del carico misurato tra i core secondo i dati HITM. La questione è nota dal 2024 e precedenti tentativi di risolverla non hanno portato risultati.

Le modifiche proposte da Torvalds e Claude Code cambiano il momento in cui il kernel può riutilizzare la memoria rimossa dalla page cache. Invece di restituirla subito all’allocatore, il riutilizzo viene rinviato fino al termine di un periodo di grazia RCU (Read-Copy Update). In questo modo, un lettore che opera in una sezione di lettura protetta da RCU può copiare i dati direttamente nel buffer dell’utente senza acquisire un riferimento al folio. Si rinuncia quindi al recupero immediato della memoria in cambio di un percorso di lettura che evita di aggiornare continuamente un contatore condiviso.

Letture più rapide, ma il lavoro non è finito

Nel test specifico i guadagni sono notevoli. Con otto thread le letture sono salite da circa 9,9 e 10,4 milioni al secondo a 30 e 33 milioni, mentre i cicli del kernel per lettura sono scesi da circa 2.950 a 725. Con un solo thread il miglioramento è più contenuto, passando da 452 e 454 cicli a 408 e 409 per lettura. Secondo Torvalds “una macchina con più CPU, o con più di un socket, dovrebbe guadagnare di più. Nulla di più grande è stato misurato”.

Tuttavia, il problema non può dirsi risolto del tutto. I benefici arrivano con dei compromessi tecnici perché ritardare il riutilizzo della memoria significa che alcune pagine restano indisponibili mentre il kernel attende il periodo di grazia RCU. Lo stesso Torvalds ha definito questo aspetto del recupero della memoria “la parte di questa serie meno risolta”.

Si registra inoltre una regressione quando una lettura punta a una pagina utente non ancora mappata, generando un’eccezione fallita prima di tornare all’implementazione esistente. Al 13 ottobre il ramo era ancora fuori dalla linea principale di Linux 7.3 rc6 e non è chiaro se verrà mai integrato né con quali tempistiche.

Dallo scetticismo all’uso concreto

La scelta di affidarsi a Claude Code è il frutto di un’evoluzione nel tempo. A dicembre 2023 Torvalds descriveva l’intelligenza artificiale come un possibile aiuto, spiegando di vederla come “uno strumento che può aiutarci a essere migliori in ciò che facciamo”. All’epoca il suo interesse riguardava soprattutto la ricerca di bug.

Verso la fine del 2025 si definiva “un grande sostenitore dell’IA come strumento”, più attento anche alla manutenzione del codice e alla revisione delle patch, mentre generare nuovo codice serio per Linux restava ancora fuori discussione. A gennaio 2026 ha iniziato a sperimentare la programmazione assistita per un visualizzatore audio in Python, un progetto amatoriale.

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